Sparse Autoencoders Reveal Compositional Reasoning Circuits in Mythos
Mythos の内部表現を sparse autoencoder で展開し、合成的推論を担う回路を初めて系統的に同定した。
Hanako Sample, Taro Sample, et al.
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研究
私たちは、
4 つの
私たちは、
論文一覧。
2024 - 2026 に
Mythos の内部表現を sparse autoencoder で展開し、合成的推論を担う回路を初めて系統的に同定した。
Hanako Sample, Taro Sample, et al.
AI 自身の自己批評ループのみで、人間ラベルなしに Constitutional AI 相当の整合性を達成する手法を提示。
Taro Sample, Saburo Sample, et al.
生物・サイバー・自律性の 3 領域における危険能力評価プロトコルを公開。第三者再現可能な形で詳述。
Saburo Sample, Hanako Sample, et al.
画像とテキストの相互注意機構の内部回路を解析。
Hanako Sample, et al.
基盤モデルの普及が知識労働に与える経済的影響を 47 業種で定量化。
Jiro Sample, Hanako Sample
報酬モデリングのスケーリング則と失敗モードを Mythos 訓練から系統的に分析。
Taro Sample, et al.